El gobierno y las compañías de seguridad están empezando a depender mucho de los programas informáticos de reconocimiento facial para localizar personas de interés.

Considera una situación hipotética. Supón que un programa de reconocimiento facial puede identificar con precisión a una persona el $99.9\%$ de las veces, y supón que una persona sospechosa se encuentra entre $200{,}000$ imágenes faciales disponibles para una agencia del gobierno. Cuando el programa efectúa una identificación positiva, ¿cuál es la probabilidad de que no sea la persona sospechosa?

1. Confecciona un modelo para esta situación.

   Pista (a):

   Usa el modelo de la derecha como punto de partida.
   Para completarlo, incluye las probabilidades.

   

   Pista 2(a):

   P(sospechosa) $=$$^{1}/_{200,000}$, P(identificación correcta) $=0.999$
   P(no sospechosa) $=$ ?, P(identificación incorrecta) $=$ ?

2. Si una persona ha sido identificada como el sospechoso, ¿cuál es la probabilidad de que él o ella no sea en realidad el sospechoso?

   Pista (b):

   Probabilidad $=\frac{\text{# de resultados deseados}}{\text{# de resultados posibles}}$

   Pista 2(b):

   El resultado deseado es que se identifique incorrectamente a una persona que no es el sospechoso, o la situación D.
   Los resultados posibles son la situación D y que se identifique correctamente a una persona que es el sospechoso, o la situación A.