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  1. Como por lo general no es práctico recabar datos de toda una población, la mayoría de los datos que analizamos son muestras. A fin de lograr que la desviación estándar de la muestra refleje con la mayor precisión posible la desviación estándar de la población, los estadísticos modifican la forma de calcular la desviación estándar de una muestra.

  2. Consulta el recuadro de Apuntes de matemática de la Lección C.1.3 del Apéndice C para recordar cómo calcular la desviación estándar (de una población). El cálculo de la desviación estándar de una muestra es ligeramente diferente. Al calcular la media de las distancias elevadas al cuadrado, en lugar de dividirla por el número de valores en el conjunto de datos, divídela por uno menos que el número de valores en el conjunto.

  3. Una organización sin fines de lucro dedicada a proteger la salud de los consumidores midió el contenido de grasa de cinco magdalenas de frambuesa de bajo contenido en grasa adquiridas en cafés Sunbucks escogidos al azar. Halla la media y la desviación estándar del contenido de grasa de esta muestra. Haz los cálculos paso a paso, sin utilizar la función de “desviación estándar” de la calculadora. El contenido de grasa es el siguiente: 6, 8, 8, 9, 7 gramos de grasa. (Pista: luego de mostrar todos tus cálculos, la desviación estándar correcta de la muestra debería darte 1.14g). Homework Help ✎

Halla la media.

media = 7.6

Halla las distancias hasta la media a partir de cada punto de datos.

6 − 7.6 = −1.6
8 − 7.6 = ?
8 − 7.6 = ?
9 − 7.6 = ?
7 − 7.6 = ?

Eleva las distancias al cuadrado.

distancia de −1.6 al cuadrado = 2.56
distancia de .4 al cuadrado = .16
?
?
?

Halla la media de las distancias elevadas al cuadrado.
Dado que ésta es una muestra, divide entre uno menos que el número de valores en el conjunto de datos.

Saca la raíz cuadrada de tu respuesta.

1.14g