CPM Homework Banner

Home > CCA2S > Chapter 9 > Lesson 9.3.3 > Problem 9-104

9-104.

¿Recuerdas a los alumnos que llegaban tarde a la clase de la Srta. Greene? Ahora que has investigado cómo crear y usar una distribución normal, modela el número de alumnos que llegaron tarde que la Srta. Greene efectivamente registró usando una distribución normal. Los datos que la Srta. Greene recabó en días se muestran en la siguiente tabla.

Número de alumnos que llegan tarde por día

























Total: 

Necesitarás usar tu calculadora para completar este problema.
Haz clic aquí para ver las instrucciones de las calculadoras TI-83+/TI-84+.

  1. En tu calculadora, recrea el histograma de frecuencia relativa para el número de alumnos que llegan tarde por día que se muestra en el problema

  2. Halla la desviación estándar y la media del número de alumnos que llegan tarde.

  3. En tu calculadora, modela los datos con una distribución normal presionando e ingresando  [DISTR]  normalpdf(X, media, desviación estándar). Dibuja el modelo con el histograma.

  4. Según tu modelo, ¿en qué porcentaje de días hubo alumnos que llegaron tarde? Sombrea esta proporción en un nuevo dibujo del modelo y calcula la proporción utilizando normalcdf(inferior, superior, media, desviación estándar) en tu calculadora.

  5. Supón que los últimos días de clase de la Srta. Greene fueron representativos de los días de todo el año escolar. Según tu modelo, ¿cuántos días de este año puede la Srta. Greene esperar que lleguen tarde o más alumnos? Dibuja el área que representa estos días en un nuevo gráfico del modelo.

Un histograma con el eje x rotulado Número de estudiantes que llegan tarde, con escala de uno en uno, de 0 a 6; el eje ye rotulado Frecuencia relativa. Empezando a la izquierda, cada segmento tiene las siguientes alturas de barra: 0.03, 0.1, 0.23, 0.43, 0.14, 0.07. Curva en forma de campana, dibujada en la parte superior, con un pico aproximadamente en 2.75 coma 0.35


Asegúrate de bosquejar y sombrear el modelo.

normalcdf()