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10-136.

Como trabajador de campo en la Organización Mundial de la Salud, te enteraste de la existencia de dos epidemias de una enfermedad viral en dos regiones del planeta. Durante las dos semanas siguientes, registraste el número de personas infectadas en cada región:

Región A

Fecha

7/junio

10/junio

14/junio

18/junio

21/junio

Personas infectadas


Región B

Fecha

7/junio

10/junio

14/junio

18/junio

21/junio

Personas infectadas

  1. ¿Cuál fue la tasa de cambio promedio en el número de personas infectadas en cada región estas dos semanas? ¿En qué región la enfermedad parece estar esparciéndose más rápidamente?

    Recuerda que la tasa de cambio promedio es equivalente a la pendiente promedio.

  2. ¿Qué modelo sería mejor que la tasa de cambio promedio para representar los datos de la epidemia en esta situación?

    ¿Aumenta inicialmente el número de personas infectadas de manera lineal?

    Las epidemias de enfermedades virales suelen crecer exponencialmente, al principio.

  3. Se necesitan días para preparar un hospital de campo de emergencia. Ya empacaste tu traje contra contaminantes biológicos y suministros médicos, pero ¿a qué parte del mundo debes viajar? Justifica tu respuesta.

    Ten en cuenta que los datos de cada región no empiezan ni extienden en la misma fecha.

    ¿Cuál es el patrón que se observa si cada una se extendiera días más? Podría sorprenderte la respuesta.

  4. Usa un modelo de regresión para predecir cuántas personas estarán enfermas en cada región el día que prepares el hospital.

    Usa el de junio cómo el día .

    Región A:

  5. ¿Estás seguro de tu respuesta del punto (c)?

    ¿Hasta qué punto se ajusta bien el modelo al mundo real?